人類史における大きな変曲点は、通常、新しい技術が登場したときに訪れた。蒸気機関、電気、インターネットがそうだったように、今や人工知能がその役割を務めている。その中でも韓国のある企業が注目を集めている。
「人工知能により、人類の業務効率は指数関数的に向上させることができます。5倍、10倍はもちろん100倍までも可能です。当社の技術力に基づいて労働のパラダイムを再定義し、新しいグローバルスタンダードを確立します。こうした革新は大韓民国から始まり、東南アジアや日本を経て米国市場まで拡大し、世界中の業務方法を変化させるでしょう。」
16日、ソウル汝矣島(ヨイド)コンラッドホテルで開かれたメディアデーでUpstage（アップステージ）のキム・ソンフン代表は確信に満ちた声で語った。彼の自信には根拠がある。香港科学技術大学コンピュータ工学部教授であり、NAVER CLOVA（ネイバークローバ）AIヘッド出身のキム代表が2020年10月設立したUpstageはシリーズAで316億ウォン（約31.5億円）、シリーズBで1000億ウォン（約100億円）の資金調達を行った。これは市場の期待を示している。
Upstageは「AIオリンピック」と呼ばれるKaggle（カグル）大会で金メダルを席巻し、「国家代表AI企業」という評を得た。光学文字判読（OCR）分野大会では、Amazon（アマゾン）、NVIDIA（エンビディア）のようなグローバルビッグテックを抜いて1位を占めた。この成果は韓国企業のAI技術力を全世界に知らせるきっかけとなった。
UpstageがAI革命の先頭に立つ秘訣は文書処理技術にある。非定型の文書データを正確に処理できなければ、AIの結果物の精度は低下する。アップステージの「Document Parse（ドキュメントパス、DP）」はこの問題を解決する。
「以前は、人間の可読性のために設計された多段構造の複雑な文書は、人工知能が理解するのに限界がありました。しかし、当社のDocument Parseは、これらの障壁を解消し、文書の本質を捉え、重要な情報を正確に抽出して対応することができます。」
テーブル内に別のテーブルがある複雑な文書構造を一般のAIが解釈するのは難しい。このような状況で、DPは特に書類文書解釈の正確性が重要な金融業界で好評を得ている。
Upstageのもう1つの主力製品は巨大言語モデル（LLM）「Solar（ソーラー）」だ。16日公開された「SolarPro1.3」バージョンは韓国で開発されたモデルの中でベンチマーク性能が最も高い。来る6月には既存の220億(22B)パラメータから330億規模に拡張した「SolarPro1.5」バージョンとともにOpenAI（オープンAI）の「oシリーズ」、DeepSeek（ディープシーク）の「R1」モデルに匹敵する「Chain-Of-Thoughts(CoT)」を実装した初の推論モデルを公開する予定だ。
キム代表はこう述べた。 「光学文字認識から巨大言語モデルまで、人工知能の全領域を網羅するフルスタックモデルを独自に開発した企業は、グローバル市場でもあまりありません。Upstageは、どのような形の文書でも人工知能学習用データに変換できるDocument ParseとSolarを中心に、韓国の人工知能業務環境の新たな標準を確立し、これを世界市場に拡張しています。」
Upstageは、OCRとLLMを統合したマルチモーダル領域にも拡張する。6月公開予定のビジョン言語モデル（VLM）「Solar DocVLLM」は、DPとSolarを組み合わせて情報の要約、質疑応答、レポート自動作成など、文書ベースの多様なLLM作業を単一のプラットフォームで処理することができる。
注目すべき点は、このモデルが開発中であるにもかかわらず、テストにおいてMeta（メタ）の「Llama 4 Scout（ラマ4スカウト）」、Google（グーグル）の「Gemini（ジェミニ）2.5Pro」より高い精度を示したということだ。
キム代表はこのような成果の秘訣を語った。 「当社は、100ページ以上の文書を同時に処理できるエンコードアーキテクチャを新たに構築しました。現存するマルチモーダルエンジンが数ページの処理にも限界を示しているのに対し、Upstageの技術は現在20ページ以上の複雑な文書もスムーズに理解することができます。」
「マルチモーダル技術は、分離された情報を個別に処理する方法から脱け出し、統合的な情報処理によって速度と精度を向上させます。既存のモデルがテキストと呼ばれる単一のメディアに限定されている場合、当社のマルチモーダル技術は画像と音声まで包括的にテキストに変換します。Upstageは文書処理分野に力量を傾けており、この分野で最高の技術力確保に努めています。」
Upstageの目標は韓国市場にとどまらない。すでにタイにタイ語特化LLMを供給し、韓国スタートアップ初の海外Sovereign AI（ソブリンAI）構築事例を作った。キム代表によると、この作業は8ヶ月を必要とした。
また、米国に続き、3月に日本・東京に現地オフィスを構え、現地特化LLM開発及びパートナーシップ拡大を推進している。Upstage日本法人 松下博之法人長は「日本のAIソリューション市場は2030年には17兆ウォン（約1.7兆円）規模への成長が予想されます。Upstageの技術力は日本市場でも成功するでしょう。文書処理技術と小型言語モデルをベースに、現地ローカライズ戦略を強化して市場をリードしていきます」と明かした。
キム・ソンフン代表はAIがもたらす経済的効果について具体的な数値を提示した。 「生産型人工知能の発展により産業全体の業務方式が再編されているが、依然として相当部分は人間の領域に残っています。韓国国内約2900万人の経済活動人口の業務生産性がわずか1％向上するだけで、年間約14兆ウォン（約1.4兆円）の経済的価値が創出される可能性があります。これは、人工知能技術がもたらす経済的波及効果を示す指標です。」
彼は「2025年はAIが多くの領域で人間を越える年になるだろう」と見通しながらも、「UpstageのAIは人を代替するのではなく、より価値のある作業に集中できるよう、より良い仕事の未来をつくる技術」と強調した。
Upstageはエコシステム拡張のための努力も並行していく。この程、AWSとともに「AIイニシアチブ」を発足し、小・中・高及び大学、大学病院などにUpstageのソリューションを無料で提供するプログラムを運営している。また、韓国内外の大学とハッカソン開催および共同研究を通じてAI人材養成にも投資している。
韓国で始まったこのAI革命が世界に拡張された時、「仕事の未来」は新たな様相を見せるだろう。Upstageの挑戦は今始まったばかりだ。
＜Upstage キム・ソンフン代表/写真=Upstage＞
