[BHSN] 「キム代理、10年分の契約書を持ってきてくれ」契約書を書いていて頭にきた弁護士が作ったAI契約ソリューション

2025.04.03

ちょい事情通の記者（쫌아는기자들）

#リーガルテック #法律 #AI

「弁護士開業後、ある日、海外のM&A(引受合併)案件のために海外の弁護士と話をしていました。外国の弁護士と話すときは、すべてがデータに基づいて合理的に進みます。ある条項を入れないといけないと主張するとき、「こうするとこういうリスクがある」と非常に論理的に説明します。過去の事例やデータをもとに話をするので、とても説得力があります。グローバルな法律市場はこのロジックがDB化されているのです。一方、韓国の弁護士は「それは取引慣行ではありません」、「当社ではそうしません」というように言います。考えてみれば、私もそうでした。

韓国の弁護士の態度に腹が立って、自分が2年前に締結した契約書を見ました。ある項目が普段と違うのです。でも、なぜこのように契約したのか記憶が曖昧でした。「あれ、なんでこれが締結版に入ってないんだろう」その時悟りました。私も同じような弁護士だったこと、人より正確な、コンピューターで作ったシステムが必要だ、ということを。」

ちょい事情通の記者にとって、法律市場は不思議な場所でした。どの市場よりもAIが導入されやすいと思っていました。法律という基準があり、数多くの判例があり、算数のように1+1=2ではありませんが、「Yes or No」の正解があると思っていました。だから、どの市場よりも早くAIが浸透して、AIアシスタント弁護士、AIアシスタント裁判官が登場すると思っていたのです。

しかし、リーガル（法律）市場へのAI導入は思ったより遅かったです。BHSNのイム・ジョンギュン代表は、「ドメインの専門家が望む目線と技術者ができるスキル間のギャップが大きすぎる」と話します。法律を扱う人たちにとって、AIの実力はまだ及ばず、開発者にとって法律はAIが扱うにはまだ難しい領域です。イム代表は「離婚の訴状を代わりに書いてくれたり、離婚判決を代行してくれるAI?それはムーンショット技術だろう」と語ります。それだけ法律は人間の利害関係が複雑に絡み合っています。

代わりに、イム・ジョンギュン代表とBHSNはAIでできる小さな市場から掘り下げたのです。「キム代理、10年分の契約書を持ってきてくれ」と言う部長。そして、その契約書に下線を引きながら過去のケースを探さなければならないキム代理のペインポイントをAIで解決しました。企業の契約を管理してくれて、韓国内外の法令に基づき、契約書のリスク条項を知らせたり、条項を推薦してくれるAIです。玉磨かざれば光なしというように、AIのユースケース(use case、使用事例)を通さなければ光なしというわけです。イム代表は1995年入学生として司法試験を受け、大手法律事務所に勤めていた優秀な弁護士でした。AIのことは何も知らず、ゲームくらいしか好きではなかった彼がAI起業に飛び込んだ話まで話してくれました。

BHSN　イム・ジョンギュン代表 /BHSN提供

1.企業のすべての契約は、コストとリスクが想像以上に大きい。
2.「キム代理、以前、この契約はどうしたっけ？」と尋ねると「AIを立ち上げてください。」
3．英語・日本語・中国語・ベトナム語までサポートするAI
4.「AIを使えば、契約書のレビューと作成にかかる時間は67％、コストは64％削減できる」
5.弁護士の模擬契約トレーニング…多くの回答データよりも重要なのはデータの質
6.期待と現実のギャップ、ユースケースが重要…「AI弁護士と裁判官？離婚弁護士と裁判官を作るのはムーンショット技術に近い」
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1.企業のすべての契約は、コストとリスクが想像以上に大きい。

-統合ソリューション(allibee（エリビー）)を提供しています。何のために機能統合を行い、AIは具体的にどのような機能を行うのでしょうか。

「担当する業務は2つに分けられます。1つ目は、契約関連業務です。契約書の作成から比較検討、内部承認、決済、そして管理まで、1つのシステムで管理しています。海外ではこれを「契約ライフサイクル管理」と呼んでいますが、ビジネスで重要な内容が契約書に記載されるため、複数の部署が協力して慎重に処理する必要があります。しかし、韓国ではこのようなプロセスが比較的簡単に終わることが多く、BHSNソリューションはこれをより徹底的に管理しようとしています。

2つ目は、海外ビジネスのための法令や政策、そして関連情報を提供することです。例えば、米国で半導体工場を作るとどのような補助金がもらえるのか、あるいは海外で会社設立や土地賃貸、採用をする際に必要な制度や慣行をよく知らなければ、時間とコストがかかるのは必至です。そのような情報を提供することで、企業がより効率的に働けるようにサポートしています。」

-企業のビジネスにおいて、契約は最も重要な要素なのでしょうか？

「契約というのは、企業によって少しずつ違うものなんです。例えば、ある会社は原材料を購入し、研究開発を行い、完成品の購入も行い、流通まで担当することもあります。そして、内部的には人を採用したり、物流の契約を結んだり、流通や販売を進めながら、その過程でコラボレーションをするわけですが、このすべてのプロセスが最終的に契約につながるんです。つまり、金額であれ、当事者の権利と義務であれ、企業がビジネスを進める中で発生する様々な条件がすべて契約書に反映されます。企業によって状況は異なりますが、ほとんどのビジネスが契約に依存していると言えます。」

-契約書の作成やレビューにかかる企業の時間とコストが非常に大きいということですね。それによって発生するリスクも大きいでしょうし。

「契約書の作成やレビューには、本当に多くの時間とリソースがかかります。例えば、契約書を作成する際、標準的な書式を探したり、過去の契約書を探すだけでも時間がかかりますよね。このような作業を体系的に管理することで、時間とコストを大幅に削減することができます。

また、管理面でも改善が必要です。例えば、会社の主なビジネスが広告であれば、現在取引している広告主が何人いるのか、単価はいくらなのか、契約期間はどのくらいなのか、契約は1年単位で更新されるのか、それとも自動終了するのかなどを体系的に把握することが重要です。現在、ほとんどの会社がこのような情報をエクセルファイルで管理していますが、これは非常に非効率的です。担当者が変わったり、退社すると情報が更新されないので、正確性も落ちます。

エクセルですべてを手作業で管理しているのと同じなので、この方法はデジタル化されていないので時間がかかり、正確性も保証されません。そのため、会社のビジネス状況を適切に管理するためには、すべての情報をデジタル化して体系的に管理する必要があります。

リスク管理の面でも重要ですね。例えば、下請法に基づき、決められた期間内に代金を支払わないと法律に違反することになりますが、このような規定を守るために、ERPシステムで資金の流れと契約を体系的に管理する必要があります。

同じように、広告契約の場合、契約書で入ってくるはずの金額と実際に入ってきた金額を比較しながら、相手がお金を支払っていないのか、内部で誤って割引をしたのか、あるいは看板のエラーがあったのかなどを管理する必要があります。これらが適切に管理されないとリスクが発生し、最終的にはコストにつながります。要約すると、1つ目は、契約書の作成と管理にかかる時間とコストを削減すること、2つ目は、これまで管理されていなかった領域を体系的に管理し、リスクと損失を減らすことです。」

2.「キム代理、以前、この契約はどうしたっけ？」と尋ねると「AIを立ち上げてください。」

-契約当事者である会社が甲の立場なのか、乙の立場なのかによっても変わってきますね。契約相手と特殊関係である可能性もあります。一般的な契約ルールからは例外的な状況もとても多いと思います、AIはこのすべてを把握し、コントロールできるのでしょうか。

「商品を売る側と買う側の立場で確認すべきことがそれぞれ違います。例えば、売主に有利な条件や買主に有利な条件を入れることもできますし、重要な条項が抜けていないか、更新条件や瑕疵担保責任のようなものがきちんと入っているか、AIがチェックしてくれます。

契約期間などの場合は、通常はお金を払う側が契約期間を設定することが多いです。もし誰かが事業部で突然5年契約を結んで出て行ってしまったら、会社としては途中で契約を切ることもできず、とても困ります。あるいは、問題のある契約を終了しなければならない場合も出てきます。例えば、百貨店の出店者に問題がある場合、契約が自動的に更新されないように、担当者が気をつけなければなりません。

しかし、ほとんどの企業では、このような作業はすべて人に依存しています。例えば、「キム代理、以前はこの契約をどうしたっけ」と部長が聞くと、過去の決裁文書を調べて過去の事例を探して整理します。同時に複数の業者と契約した場合は、エクセルシートに入力した契約期間をチェックする必要があります。この過程で、過去の担当者と現在の担当者が違う場合は、電話で聞いてみなくてはなりません。すべてコストであり、非効率的です。

BHSNのAIで自動化されたガイドは、一般的な業界標準も提示しますが、その会社が以前に行った契約に基づいて作成されます。基本的に会社によって契約の基準や方針が異なるので、弊社では標準的なチェックリストを作成し、会社に合わせたガイドを提供しています。例えば、会社で契約期間を1年にするか、長期にするかなどは、外部から決めることができるものではなく、会社内部の方針によって決まります。過去に学習した契約内容のデータをもとに、詳細な部分を会社に質問し、その回答をもとに、AIがポリシーに合わせてAIが自動的に推奨契約内容を提案するシステムを作るのです。」

-AIがこの契約を修正するオプション、それによって発生する可能性のある問題についても教えてくれる？

「はい。会社ではイエスかノーで簡単に決めることができますが、その中でも様々な選択肢があります。例えば、特定の条項を含めるかどうか、含める場合はどのように修正するかなどを決めなければなりません。このような過程で、過去の契約書が重要な参考資料になります。

特に、過去の契約書を見ると、コロナ禍の前と後の状況が大きく変わったことがわかります。コロナ禍でサプライチェーンが崩壊し、契約書に新しい条項が必要になりました。例えば、中国から部品が届かず生産が止まった状況で、「部品の納期を守れずに生産ラインが止まったから、損害賠償しろ」という要求が来ることがありますよね。このような事態に備えて、パンデミックのような状況にどう対処するかという規定が必要になったのです。

そして、法的に解釈が変わる可能性のある条項、例えば天災に該当するかどうかの議論もありました。過去の契約書を見れば、そのような事例がどのように処理されたかを確認することができ、最近の慣行や法律に合わせて、今後書く契約書を「このように変えた方が良い」とAIが提案してくれます。」

-AIが完全に判断を代行してくれるわけではないんですね。こうしろと契約書を完全に制作してくれるような。

「AIが法的判断を代行してくれるものではありません。最終的には担当者が判断しなくてはなりません。」

3．英語・日本語・中国語・ベトナム語までサポートするAI

-外国語で書かれた契約書でも同じ分析をしてくれるんですね。

「会社が過去に海外で契約したデータ、一般的な海外企業の契約基準などを複合的に分析します。英語、日本語、中国語、ベトナム語など多言語に対応しています。大企業の立場からすると、営業組織が構築されているアメリカや日本企業との契約は、情報へのアクセスが少し良い方ですが、東南アジアは情報が不足しており、実務者の立場からすると途方に暮れるばかりです。このような時、AIが東南アジアの過去の契約や法律を知らせてくれると便利です。」

-海外の契約基準の学習も大変だったでしょうね。何よりも、そのデータはどこから入手したのですか？

「営業秘密です。しかし、合法的なデータであることは保証できます。」

-社内の弁護士、企業と契約している法律事務所の仕事がかなり減りそうですね。

「人の仕事がなくなるわけではないと思います。むしろ、人々は今、実質的に重要な内容に集中できるようになるでしょう。例えば、相手と交渉をしたり、特定の条項を入れるか外すか悩むように、会社に利益になるような重要な決定に時間を割くことができるようになります。そうなると仕事のやり方も大きく変わると思います。多くのデータを素早く処理することは自動化され、人々はより戦略的な部分に集中できるようになります。」

-AIで契約を分析する前に、会社の担当者が契約状況をすべてチェックし、管理できるようにする必要があります。このような機能は、AIの技術力よりも、会社のワークフローと密接に結びついていることが重要です。

「ダッシュボードで契約状況を一目で確認できます。カスタマイズも可能です。法人契約、個人契約を区分し、契約完了、契約検討中などの状況に応じて区分します。契約に応じた店舗ごとの売上状況も見ることができます。」

-企業側としては、AI導入のために自社の過去の契約データを提供することに抵抗があるかもしれません。企業の過去の契約はどのように処理されますか？

「ファイルの種類によってアプローチを変える必要があります。もし、非常に古い契約書があり、印刷物でだけ残っている場合は、OCR(光学式文字認識)を使用してデジタル化する必要があり、すでにファイルの形で存在する文書は、マイグレーションを通じてシステムに移すことができます。

エンタープライズ版とSaaS版があり、SaaS版の場合、データは暗号化されているため、弊社では顧客の契約書の内容を見ることができません。弊社はアクセス権自体がなく、顧客のデータにアクセスできない構造になっています。顧客から「当社のデータをAIが自動的に学習するのでは」と心配されることが多いのですが、弊社はすでに学習済みのAIを使用しているため、顧客のデータを学習に使用していません。ただし、顧客が特に希望する場合のみ、社内で追加学習が行われることがありますが、この場合もセキュリティの問題は徹底的に管理されます。

エンタープライズ版の場合は少し違います。このバージョンは、会社自体のIDCサーバーや社内ネットワークに直接インストールする形で提供されます。当然、構築費用が追加で発生するため、コストは高くなりますが、企業側としては、すべてのデータを自社内部ネットワークのみで管理できるため、セキュリティの心配を減らすことができます。」

BHSNのビジネスソリューションの様子とAI契約レビューのデモ画面 /BHSN

4.「AIを使えば、契約書のレビューと作成にかかる時間は67％、コストは64％削減できる」

-ターンキーで一度に大きな金額を請求するのですか？それともアカウントごとの料金制？

「料金プランをプランごとに分けています。基本料金は1人あたり月額3万ウォン（約3200円）からです。契約書DBとソリューションに近いアカウントごとの料金が発生します。機能によって料金プランが異なるため、3万ウォン（約3200円）、4万5千ウォン（約４900円）、7万ウォン（約7500円）の3つの料金プランで運営しています。使用料は別途かかります。例えば、契約書レビューなどのAI機能を呼び出す場合は、追加料金が発生する仕組みです。」

-公開できる顧客として、一番に思い浮かぶのは大企業ですが。

「公式に話せる大企業は、SKテレコムとCJ第一製糖です。他のところはまだ許可を貰っていないので。」

-契約を検討する時間を短縮する、結局時間は企業にとってお金ですからね。これが定量的に評価されなければ説得力がないでしょう。100%人が契約書をレビューしてチェックするのに比べ、BHSNソリューションを使うとどのくらいの時間を短縮できますか？

「時間短縮の面では、弁護士1人が契約書1枚を検討するのにかかる時間を基準にすると、弊社のシステムを使用した場合、約67％程度の時間短縮が可能です。例えば、従来100時間かかっていた作業が33時間に短縮されるわけです。コスト削減の面では、外部の法律事務所に契約書のレビューを依頼する場合と比較してみました。AIツールを使うと、初期レビュー段階で問題のある部分だけをピックアップして外部に送るので、時間的な負担が軽減されます。これにより、コストも約64％程度削減できるという結果が出ました。社内の弁護士の方々の協力を得てリサーチを行った結果です。」

-しかし、企業の常として、AIを使ってエラーが出たら、AIを使うと言い出した人が責任を負わなければならなくなることもあります。社内の弁護士や実務家の立場からすると、AIに自分の仕事を奪われたと感じるかもしれません。役員はAIを怖がり、実務陣はAIを嫌がるということが、AI導入の意思決定の過程で起こる可能性もあるでしょうが

「BHSNのAIソリューション、allibeeを使うからといって、内部レビューを省略できるわけではありません。最終的には会社の方針に合っているかどうかを確認する作業なので、人がもう一度最終的に確認する必要があります。システムを使うと、人が100％完璧にできない部分を補完してくれます。人間は間違いを犯すこともありますし、以前に作成された契約書を全部確認できなかったり、注意力が低下して数枚だけ見て間違えることもありますよね。そのような部分で、システムが基本的に必要なものをしっかり見つけてくれるので、結果的に精度が高くなります。

人が直接最初から最後まで契約書をレビューすると、どうしてもミスが発生しがちですが、システムを使えば、そのようなミスを減らし、より正確にレビューできるのです。責任の問題よりも、実質的な実務の面から見ると、このシステムはむしろ手間が省け、ミスの確率を減らすことができます。例えば、実務者の立場からすると、契約書のレビューに時間がかかるからといって、大雑把に済ませることがありますが、システムを使えば、過去にどうしたかを正確に調べることができ、「3ヶ月前にこう言ったじゃないですか。あの時はこんなことをしていたのに、なぜ今回は抜けているんですか」と質問することができます。ヒューマンエラーをむしろ減らすことができるのです。」