【そのとき投資】Paradot、AI写真サービスでカメラアプリのプラットフォーム化を夢見る

MashUp Angels（マッシュアップエンジェルズ）のそのとき投資

MashUp Angels（マッシュアップエンジェルス）パク・ソンヨン審査役

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最近、様々なAI写真サービスが各種SNSやコミュニティを通じて広まり、大きく流行した。トレンディなスタジオ感覚のプロフィール写真を作成できるAIプロフィール、自分に似たファンタジーキャラクターを作ってくれるAIアバター写真、そして90年代のアメリカの卒業写真コンセプトのAIイヤーブックまで。例えば、昨年11月末に「Magic Avatars（マジックアバター）」機能をリリースした「Lensa AI（レンサAI））」アプリは、11日間で1,260万回ダウンロードされ、AI写真ブームの始まりを報せた。これらのサービスのもう一つの共通点は、一瞬キラリと光って消えるということである。Apptopiaの分析によると、AI写真サービスは12月中旬には、1日で430万回ダウンロードされ、人気がピークに達していたが、23年2月には1日95万回ダウンロードになるなど、ブームは急速に冷めた。SNSにアップされた写真を見て、私も、と写真を作ってみることで流行るが、ほとんどが一過性で終わってしまう。

しかし、AI写真サービスの中でも、既存ユーザーによる再びの利用をベースに継続的に成長しているアプリがある。韓国で初めて「AIプロフィール」サービスを開始したAIカメラプラットフォーム「Carrat（カラット）」だ。Caratのユーザーは、カラープロフィール、ステージ上のアイドル、夜間スナップなど様々なコンセプトの中から作りたいテーマを選択し、自分の顔がよく見える写真を8枚だけ選択すればよい。写真生成にかかる時間もわずか10分しかかからない。4月末のAIプロフィールサービス開始から6ヶ月で累積加入者が100万人を超え、毎月のAI写真の利用回数は300万件に達する。特に驚くべき事実は、毎日新たにAI写真を生成するユーザーの大半がリユースユーザーであるということである

このようにリユースユーザーが多い理由の一つは、Caratが「今日の無料写真」機能を提供していることだ。AIプロフィール写真を購入した経験のあるユーザーは、毎日無料で新しいテーマのAI写真を1枚作成することができる。また、最初のサービス利用時に選択した写真を引き続き使用して簡単に写真を作成することができる。日付が過ぎた写真は友達の招待を通じて生成できる仕組みで、オーガニックの新規ユーザーも多数確保し、再訪問したユーザーは継続的にCaratを使用し、収益化にも貢献した。ユーザーを再訪問させる機能により、サービス指標と収益化という2つの面で良い結果を出すことができたのだ。

Caratサービスイメージ /Paradot

生成AIで発見した可能性

今ではAI写真で多くのユーザーに愛されているが、最初からAIに注力していたわけではない。2年前、チャン・ジンウク代表がMashUp Angelsと初めて出会った時、Paradotチームはカメラフィルタープラットフォームを作っていた。様々なカメラフィルターが人気を博したが、各フィルターがアプリごとに分散しており、コンテンツの流行サイクルが短いという問題をカメラアプリのプラットフォーム化によって解決しようとしていた。個人クリエイターが自分で作ったフィルターを提供すれば、ユーザーは様々なコンテンツの中から好きなものを選ぶことができる、そうしたプラットフォームを作ろうとしていた。

ParadotチームはCaratを立ち上げ、クリエイターベースのカメラフィルタープラットフォームを作っていった。クリエイターコンタクトを通じてフィルターを直接調達し、フォローできる仕組みを作りながら、少しずつプラットフォームへと進んでいった。その後、フィルターだけでなく、カメラ利用の周辺すべてを統合するサービスへと進むために、ARサービス、ポーズガイド、タイムスタンプなど様々な機能を立ち上げ、テストを繰り返した。

そんな中、Paradotチームは画像生成AIに可能性を見出した。LensaがリリースしたMagic Avatars（マジックアバター）サービスの興隆を見た直後だった。AIアバター写真生成に人々が熱狂しているのを見たチャン・ジンウク代表は、アバターではなく、実際の自分の写真、つまりプロフィール写真を作ればもっと人気が出るだろうと考え、準備を始めた。

Paradot　チャン・ジンウク代表 /Paradot

AI専門エンジニアなしで始めたAI開発

しかし、AIプロフィール写真をローンチするまでの過程は容易ではなかった。AIエンジニアがいないチームで画像生成AI技術を活用したサービスを作るためには、多くの勉強が必要だった。既存のサービスを作り続けながら、AI技術を習得するのは大変だったが、この市場には可能性があると確信していたので、徹夜しながら挑戦を続けていった。その結果、AIプロフィールサービスを立ち上げることができ、その後はユーザーの反応を見ながら素早くサービスを改善してきた。長い間、息を合わせる中で、迅速なテストができる実行力を創りあげたチームだからこそできたことだと感じる。

また、1年以上カメラフィルタープラットフォームを作った経験は、AI写真プラットフォームを製作している現在にも大きな影響を与えている。その対象がカメラフィルターからAI写真に拡大しただけで、クリエイターが直接コンテンツを作れるプラットフォームを作ろうとしているのは変わらない。AI写真も他のコンテンツと同様に、個人クリエイターが直接制作に参加できるようになれば、より多様なコンテンツを提供することができ、それを基盤に成長できると考えているからだ。長い間、既存のカメラサービスの一過性という限界について考えてきたチームであるため、持続可能なカメラアプリを作ることができると期待している。