[ET時論]超連結知能化時代、AIエージェントの役割と活性化案

オープンAIの対話型人工知能(AI)サービス「ChatGPT」のリリースは、AIの大衆化をリードする上でゲームチェンジャーとして急浮上した。多くのビッグテック企業は、超連結知能社会を早めることができる新しい破壊的革新の尖兵として位置づけている。

技術革新理論でこのような新汎用的な技術が登場する革新の流れを理解する「S-曲線」または「技術受容曲線」の観点から見ると、AI技術は初期から長く研究開発段階で停滞していたが、汎用的なサービスとして定着し、爆発的な成長軌道を描いている。

AlphaGo（アルファゴー）以降、ディープマインドの新しいAIモデルであるGoogleの「Gemini（ジェミナイ）」は、様々なテキストだけでなく、他のタイプのデータを入力して結果を出すことができるモデルで、マルチモーダルサービスとして一段と発展した。後発組として認識されているMeta（メタ）とIBM（アイビーエム）は、オープン型イノベーションを通じてAIモデルを推進するため、AI企業や研究機関など50の組織と共に「AIアライアンス」を結成して発足した。

韓国では、韓国型巨大言語モデル(LLM)人工知能であるNAVER（ネイバー）のHyperCLOVA X（ハイパークローバーエックス）を活用した対話型AIサービスの普及にも拍車をかけているが、グローバルビッグテック企業との競争はさらに激化している状況だ。

これに関連し、AIエージェントへの関心と未来の役割も注目されている。ChatGPTも私たちにとっては、ある種の日常の仕事を代行してくれるエージェントと言える。MS（マイクロソフト）の創業者のビル・ゲイツ氏は、我々が使用する自然言語を理解し、ユーザーに関する周囲の知識とデータを学習し、様々な作業を行うことができるソフトウェアと定義している。私たちが毎日使っているAIスピーカー「アレクサ」「ギガジニー」「ヌグ」「ヘイカカオ」「クローバー」など、天気から日常の質問に答えるエージェントもある。

多くの学者たちは、今後のAI産業の発展は生成型から自律型エージェント(Autonomous AI)に発展し、多数のエージェントが互いに協力し、自ら考え、学習するマルチエージェント時代が本格化すると予測している。

現時点のエージェントは、すでに冷蔵庫やエアコン、ロボット掃除機などの家電製品を自ら制御し学習するレベルだが、さらにエージェント相互間の新しいコミュニケーション方式を通じて、最適化した環境を考慮したカスタマイズ型サービスが登場するとみられる。

このようなマルチエージェントの協業は、AIとモノのインターネット(IoT)を組み合わせた知能型モノのインターネット(AIoT)で活用され、製造業を中心に様々な産業に広がっていくとみられる。

リサーチ＆マーケットによると、グローバルAIoT市場は2023年から年40.6%の成長率で、2028年には約912億ドル（約12兆9,630億3,100万円）規模になると予測されている。マッキンゼー・アンド・カンパニーは、2030年のIoTグローバル経済価値は12兆6,000億ドル（約1,790兆9,451億円）と見ている。

韓国IDCによると、韓国市場は年平均7.8%の成長率で、2025年には約38兆1,709億ウォン（約4兆1,843億7,900万円）の市場規模を持つと予測される。インフラ開発面では、新しい情報通信技術(ICT)産業を育成し、グローバル競争力を確保しようとしている。しかし、このようなAIエージェントの大衆化のためには、国家レベルで多くの政策的努力が必要とみられる。

<分野別の生成型AI市場の成長率>

◇AIエージェントの大衆化には汎省庁的なコントロールタワーが必要

このようなAIエージェントサービス化のための技術開発とテストベッドの造成のために、汎省庁のコントロールタワーが必要だ。尹錫悦（ユン・ソンニョル）政権は、核心国政課題の実行機関として発足したデジタルプラットフォーム政府委員会を通じて、高い需要と質の高い公共サービスを提供する実現計画を具体化している。

AIエージェントの大衆化のための革新プラットフォームのコントロールタワーとして、公共部門から始まり、民間分野まで拡大させる必要がある。このため、各自治体が推進しているスマートシティ分野も併せて考慮し推進しなければならない。

特に、AIサービスがビッグテック企業を中心に技術独占権を持つことに多くの懸念がある中、「デジタル権利章典」などを強調し、公共部門が主導する民間と公共間の革新能力と投資格差を減らす中央集権型ガバナンスは、超連結知能社会を準備する新たなデジタル規範と秩序を確立することに大きく貢献するものとみられる。これはデジタル政府サービスだけでなく、AIが産業レベルの民間サービス領域でも必要なガバナンス体制として認識されるべきだ。

◇AI基盤の産業バリューチェーン再編のためのデータ流通・取引の活性化

新しい産業バリューチェーンの視点が再編され、特にLLMエージェントがAIoTとどのように連携して様々な統合的なサービスを提供するのか、どのようなデータを収集、分析して効率的な意思決定を支援するインサイトを提供すべきかをAIサービスの観点から見る必要がある。

これは様々なサービスを支援する基本的なインフラであるAI半導体の開発から、これを需要に合わせて提供する特定産業のサービスに必要なエージェントの開発まで、可能な限り新しいAIベースの産業バリューチェーンの再編が求められている。

グローバルAIサービスの実現のためには、先行的に韓国内のデータ取引・流通体系が整備され、これを活性化させることができる支援政策が迅速に整えられなければならない。また、データ産業法の施行により、既存保有データの流通・取引システムが構築されているが、今後、様々なIoTセンサーを通じて収集される最新データ分野を積極的に発掘し、これを産業化する上でファーストムーバーの役割を果たす必要がある。

◇国家支援による実証型AIリビングラボの造成を通じた革新の場づくり

先に説明した汎省庁のコントロールタワーのリーダーシップとAIエージェントの開発を通じて作られる様々な公共・民間型ビジネスモデルを実証できる革新の場が整備されなければならない。

これを成功裏に実現するためには、実証型AIリビングラボの造成が必要だ。例えば、公共AIサービスを実証するリビングラボは、公共・民間、そしてユーザーまたは市民が共にAIエージェントサービスを対象に企画・開発・活用まで段階的に実証していく共同の生活実験室と定義することができる。

これは、社会問題をAI技術を通じて解決しようとするサービスの受容性を高めると同時に、使用過程で発生する様々な社会問題を法・制度レベルで補完し、サービスの定着が期待できる。特に公共レベルで革新エコシステム造成のための民間協力パートナーシップと共にサービスを活性化させる新しいアプローチが必要だと言える。

<年度別の生成型AI市場の展望>

◇AI融合型専門人材育成のための研究・教育革新エコシステムの造成

新しい融合型人材育成プログラムの開発が必要と言える。産業別専門知識とデジタル技術を兼ね備えた人材だけでなく、AIエージェントの技術開発とともに、サービス活用による社会的インパクトを理解する人文学的思考を持つことも重要と言える。

<分野別の生成型AI市場成長率、年度別の生成型AI市場展望>

筆者は2018年から韓国初のAIoTサービス融合修・博士課程を新設・運営しているが、新しいIoT基盤のAIサービスビジネスモデルを発掘し、これを実現するために必要な技術力と創造的な起業家精神を養う教育を強調している。

簡単な物との会話から様々な分野の小規模プロジェクトを行いながら、問題解決型ベースの実践的な教育を目標としている。このような教育カリキュラムを活性化するためには、民間・公共部門で必要な供給型人材養成も重要だが、第4次産業革命をリードする融合型人材を研究・教育エコシステムに転換することも必要だと言える。

特に、教育型で活用できる様々な産業分野のデータをはじめ、新しい職務を作り出し、それを世界に広めることができるファーストムーバーの目線を持つことは、いくら強調してもし過ぎることはない。

延世大学情報大学院のイ・ジョンフン教授

<筆者>延世大学情報大学院教授、DT技術経営センター長。現在、ソウル市デジタル名誉市長と技術経営経済学会会長を務めている。国家スマート都市委員会委員、公共データ戦略委員会所属のデータ開放・活用専門委員会委員長、国家データ政策委員会生産・共有分科委員会の実務委員など、韓国内外のデジタル転換政策及びスマートシティ分野で活発な活動を展開している。2023年からUN HABITATが主導している「人中心のスマートシティ実現のための国際ガイドライン」の専門家グループに韓国代表として参加している。

<画像=延世大学情報大学院のイ・ジョンウン教授>

原文：https://www.etnews.com/20231214000098