[ET持論]新しい知能の時代：検索拡張生成(RAG)から汎用人工知能(AGI)まで

[ET持論]新しい知能の時代：検索拡張生成(RAG)から汎用人工知能(AGI)まで

最近、検索拡張生成(RAG)技術が大きな注目を集めている。OpenAI（オープンエイアイ）、Microsoft（マイクロソフト、MS）、Google（グーグル）、Anthropic（アンソロピック）など、人工知能(AI)技術をリードするほぼ全ての企業がこの技術を活用したサービスを発表し、「オーダーメイドAI時代」を開いていると言っても過言ではない。RAGは、既存の対話型AIモデルに情報検索機能を組み合わせ、より正確で幅広い知識を活用することを目的としている。特に、RAGは、大規模な情報源、場合によっては外部に公開されていない個人の文書や組織内部の情報から必要なデータを迅速に見つけ出し、それを基にユーザーの質問や要求に対する回答を生成することで、より正確でパーソナライズされた回答を提供することができる。

RAGが広く知られるようになったのは、昨年、OpenAIのサム・アルトマンCEO（最高経営責任者）が、オーダーメイド型GPTを作成するGPTビルダーの機能をデモンストレーションしたことがきっかけだった。サム・アルトマン氏は、ウェブ自動化ツールであるZapier（ザピアー）をGPTビルダーに連結し、ユーザーのスケジュールをリアルタイムで検索してメッセージを送信するなどのリクエストを現場で直接実行。この技術の実用性を示した。このデモンストレーションは、RAGが単に情報を検索・伝達するだけでなく、情報統合や実質的な問題解決にまで活用できることを示唆した。情報量が指数関数的に増加する現代において、この技術の重要性はますます高まっていくと思われる。特に2024年には、RAGを通じたオーダーメイドの回答がパーソナライズまたは個別対応型AIサービスの主要トピックとして浮上し、パーソナライズされたAIユーザー経験がビジネスや日常生活におけるAI導入をさらに促進することが期待される。

RAG技術は基本的に外部情報を参照して応答を生成するという点では共通しているが、言語モデルの開発に注力している企業と、クラウドサービスを提供する企業との間には多少アプローチに違いがある。例えば、ChatGPTとClaude（クロード）3はユーザーがプロンプトウィンドウに登録した文書や画像を参照する方式であるのに対し、MSとGoogleは自社のクラウドストレージのファイルと連動した生産性ツールなどを幅広く活用している。もしかすると、スタートアップとビッグテック企業の規模の違いから来ているのかもしれないが、ユーザーの立場では、大きくて複雑なサービスよりも、実際に体感できるスタートアップの最少機能製品をより頻繁に使用する傾向がある。しかし、ビッグテック企業がクラウドストレージと生産性ツールをAIと完全に統合してRAGサービスを完成させれば、ビジネスと個人の日常生活に大きな影響を与えるだろう。

RAGは、人工一般知能(AGI)への移行において、重要な基盤となる可能性がある。RAGを搭載し、向上したデータ処理と学習能力は、AGIのコアコンポーネントである一般化した学習と問題解決能力をサポートする。RAGは、特定の質問に答えるだけでなく、その過程で必要な情報を見つけて学習する方法を改善し、最終的にAGIの開発につながる土台を築くことになるだろう。また、AGIを実現するためには、様々な分野の知識を有機的に融合・統合することができなければならず、特定の状況と脈絡を正確に認識し、理解できる能力も不可欠だ。これは、人間の考え方と同様の方法で問題を認識し、解決できるようにすることを意味する。このようなAGIの段階に上がるために、RAG技術はマルチモデル統合、状況モデリング、相互参照などの高度化過程を経ることになるだろう。

しかし、AGIを社会全般に導入する前に、様々な技術的、倫理的、規制的な問題を確認し、検討する必要がある。技術的には、より精密かつ高性能なアルゴリズムとデータ処理能力が要求され、倫理的には、AIに対する制御方法とガイドラインを設定し、ユーザーにとってはプライバシー保護、意思決定の透明性などが重要な課題となる。また、AGIが社会に統合される際に発生する可能性のある規制的側面（例えば、責任所在の明確化、使用範囲の定義など）は、法と制度的な枠組みで明確に管理する必要がある。このような課題を解決するためには、技術、行政、法律、経営など様々な分野の専門家が協力して新しい規制体系と倫理基準を設けることが不可欠だ。ただ、激しいAI技術競争の状況で後れを取るような消耗的な議論は避け、できる措置は自由に実施できる環境が一日も早く整えられるべきだ。例えば、やってはいけない行為と方法を識別し、最小限の規制範囲を定義し、それ以外は自由にAGIを社会に統合する機会を開く必要がある。現在のAI分野は、規制を精密化するよりも、イノベーションを促進しながら状況に合わせた規制を調整することが技術競争力を確保するのに有利だ。

AGI時代への転換は、私たちの社会と産業全般に今以上に大きな変化をもたらすだろう。特に、RAGのような新しいAI技術を現実化することで、既存の多くの職業や働き方が変化すると予想される。最近、筆者はRAG技術を含む12時間プロンプトンを実施した。RAGテクノロジーを使用する前と後に分かれた企画業務実習では、参加者は全員がRAGの驚異的な性能に感嘆した。以前の企画書をたくさん見せた参加者ほど、ユーザーのニーズや状況に合った企画案をAIが作ってくれ、満足度が高かった。また、企画プロセスに必要な画像生成やイベント成果分析のための仮想データを作成し、イベントの成果をシミュレーションすることは、これまで経験したことのないプロセスだった。一人がドメイン専門家、データ科学者、開発者、デザイナーの役割を果たしたわけだ。もちろん、一人がすべての役割をこなすことが目標ではないが、各分野間の協力がより生産的になることを示した事例と言える。

AIと一つのチームで働く方法の変化は、さらにAIと共存し、共に働くことができる新しい職業群とスキルセットの需要を増加させるだろう。まず、AI技術を開発・運営するデータ科学者、ソフトウェアエンジニアなど、直接的なAI関連職種の重要性がさらに浮き彫りになるだろう。直接的な技術職群のほか、AI技術を実際のビジネスや社会問題に適用して活用できる専門家の役割も重要になると思われる。AIコンサルタント、プロセスマネージャー、AIソリューションデザイナーなどがその例として挙げられる。彼らは、AI技術自体の専門性以外にも、ビジネス分析力、プロセス設計能力、創造性など、AIを実務に取り入れるための様々なスキルが求められる。特に、AIモデルが人間の価値観や倫理意識を正しく反映できるようガイドし、点検する役割も重要になると予想される。

AIとの協業能力も未来社会では重要な能力として定着するだろう。AIが人間を完全に置き換えることは非常に限定的であるため、AIを効果的に活用できる人間のスキルと判断力がより注目されるようになるだろう。これには、データリテラシー、プロセスデザイン、創造的思考、コミュニケーション能力などが含まれる。さらに、AI技術の発展の倫理的・社会的側面に対する教育政策の策定も並行して行わなければならない。先ほどAI活用に対する法と制度的な必要性を説明したが、人材育成のための教育的な側面でも体系的な準備が必要だ。AIの透明性と公平性、偏見の可能性、プライバシーとセキュリティの問題などに対する理解を基盤に、AIを活用できる能力とスキルを身につければ、世界的な競争力を備えた未来の人材として成長できるだろう。

ここまで、RAGから始まったAI技術の高度化がどのようにAGI時代を実現できるかについて議論してきた。AI技術の未来は無限の可能性を秘めており、私たちの社会はこのような急速に変化する技術環境を理解し、効果的に受け入れる準備をしなければならない。私たちがこのような変化を積極的に受け入れることで、技術の発展を継続的に支援し、その可能性を最大限に活用することができるだろう。技術を受容する過程では、単に新しい技術を使うだけでなく、その技術が私たちの社会に与える影響を深く理解し、適切に対応することが重要だ。

また、持続的な学習と適応は、AI時代を乗り切るための必須要素だ。技術が進化し続けるに従って、個人と組織の両方が新しい技術に対する理解を深め、変化に能動的に対応する力をつける必要がある。AIの倫理とガバナンスを強化することは、このプロセスの重要な部分を占める。公共と民間の両方が、AI技術の発展がすべての人にプラスの影響を与えることを保証すると同時に、潜在的な負の結果に備える必要がある。

結論として、私たちはAI技術の発展を責任を持って導き、調整する方法を模索しなければならない。持続可能なAIの社会的統合のための戦略を立てるのは私たち皆の役割であり、これによりAI技術が人類の福祉向上に貢献できるようにしなければならない。また、この過程で疎外される人がいないようにすることを、私たちの目標の中に含めなければならない。

• 韓国オープンサイバー大学のチョ・ヨンサン客員教授 

<筆者>チョ・ヨンサン博士は、公共、民間、学界を渡り歩いてきた人工知能とデジタル技術革新分野の専門家だ。韓国教育学術情報院研究委員、i-Scream edu（アイ・スクリーム・エデュ）副社長兼代表を歴任し、現在、韓国オープンサイバー大学の客員教授であり、スタートアップ(Data-driven、Wicked Storm、Ord)の首席アーキテクトとして働いている。韓国を代表する国際標準化専門家として活動しており、エドテック分野と電子文書分野の複数のワーキンググループの議長を務めている。生成型AIを活用した応用研究と、プロンプトエンジニアリング分野の講義を行っている。

<画像=韓国オープンサイバー大学のチョ・ヨンサン客員教授>

原文：https://www.etnews.com/20240509000062