優れた技術力、国際大会で受賞した韓国AIスタートアップ

優れた技術力、国際大会で受賞した韓国AIスタートアップ

韓国のAIスタートアップが着実な研究開発などを通じて保有した、自社だけの独歩的な技術力で、世界大会でも頭角を表わしており、注目を集めている。

AIベースの音響技術大会で、韓国研究チームのうち最高成績を記録した「returnzero（リターンゼロ）」、コンピュータビジョンおよびパターン認識学会で開催したコンテストで総合2位を受賞した「PYLER（ファイラー）」、人工知能競進大会で銀メダルを受賞した「Upstage（アップステージ）」など、企業がグローバル競争力を立証し、企業価値を高めている。

returnzero、世界的な音響技術大会「DCASE Challenge 2022」で韓国研究チームのうち最高成績

AIスタートアップ「returnzero」は、世界的な人工知能(AI)ベースの音響イベントやシーン認識技術競進大会「DCASE Challenge 2022」に参加し、優れた成績を収め、レベルの高い音声認識技術力を立証した。

returnzeroチームが参加した該当大会は、世界最大の電気・電子技術者協会(IEEE)傘下機関であるAASPが主管し、apple（アップル）、Google（グーグル）、Microsoft（マイクロソフト）、IBMなど、有数機関が後援する音響技術関連大会だ。

合計6つの分野の課題(task)が与えられた今回の大会には、世界的な企業や大学、機関など合計135チームが参加した。

大会で優秀な成績を収めたreturnzeroリサーチチーム所属のソ・サンウォン、イ・ドンユン研究員は、室内で発生し得る10個の対象音響イベントの中で、どのような音がいつ発生するかを把握する室内音響イベント認識分野(task4)課題に参加した。

彼らは、複数のデータ拡張技術を結びつけて、さまざまなパターンのデータをリアルタイムで生成できるよう、独自のパイプラインを構築した。これにより周辺の騒音に強い予測結果を出すことができただけでなく、データ不足の問題も解決しながら、成功的に課題を遂行した。

returnzeroは光州（クァンジュ）科学技術院(GIST)と共に該当分野に参加した29チームのうち、韓国チームとしては最高成績である共同4位を占める栄誉を抱き、韓国代表AI音声認識企業としての地位を改めて強固にした。1位から3位はそれぞれドイツ・パーダーボルン大学、中国ByteDance（バイトダンス）AIラボ、中国科学院大学(UCAS)が占めた。

returnzeroは、DCASE 2022で優れた成果を導いた該当システムを、自社が保有する膨大な量のラベリングなしデータ学習にも活用し、音声認識モデル性能を向上させるなど、技術能力を着実に伸ばす予定だ。これにより、自社が運営する目で見る通話アプリ「VITO（ヴィート）」サービスも、さらに高度化していく計画だと明らかにした。

AIベースのデジタル広告ソリューションスタートアップPYLER、世界最大AI学会コンテストで総合2位受賞

人工知能(AI)ベースのデジタル広告ソリューションスタートアップ「PYLER」は、世界最大のAI学会コンテストで総合2位の栄誉を抱き、技術力と成長の可能性が認められた。

PYLERは今年、世界最大規模のコンピュータビジョンおよびパターン認識学会である2022 CVPRで、年競合セッションワークショップ(Long-form Video Understanding Workshop)トラック3部門で総合2位を受賞した。今回の学会には、LG、NAVER（ネイバー）など韓国大企業も参加し、技術力をアピールした。

ワークショップのトラック3部門に参加したPYLERは、AIが動画とスクリプトを学習し、ユーザーが目的を達成するまでの段階的なガイドを、どれだけ正確に提示するかについての課題をおこなった。

動画、画像、テキストなど、多様なタイプのデータの関係を探し、文脈を理解するマルチモーダル(multimodal)モデルがこの技術の核心である。AIは、さまざまなデータを学習した後、特定の文脈と質問を一致させることと、ユーザーの視覚に合った段階的な答えを提供しなければならないという点が、主な評価要因であった。

韓国大企業や世界的なビッグテック企業とも相応しい成果を見せたPYLERは、今後グローバル市場進出にもスピードを加速させる計画だ。

Upstage、人工知能(AI)推奨技術を探す「AIオリンピック」Kaggle大会で銀メダル受賞

人工知能技術企業のUpstage（アップステージ）は、最高の人工知能(AI)推薦技術を求める「AIオリンピック」Kaggle（カグル）大会に2チームが参加し、それぞれ19位、41位を記録し、銀メダル2つを獲得した。

Kaggleは、Googleが保有するデータ専門家のコミュニティであり、200カ国以上900万人が参加する世界的なオンライン人工知能(AI)競進大会だ。

企業の問題をAIで解決する競進大会の結果をもとに、等級・ランキングシステムを運営し、AI専門家としての客観的な能力を把握できるように支援する。今大会で金メダルは1～15位、銀メダルは16～147位となった。

グローバルファッションブランドであるH&Mの主催のもと、「オーダーメイドファッションおすすめ」をテーマに行われた今回の大会は、世界中の顧客や製品に関するデータ、以前の取引データを基に、優れたAI製品推薦モデルを作るチャレンジが与えられた。

Upstageチームは、推奨される候補アイテムを選別する段階でディープラーニングを使用し、採用された製品を通じてモデルを再学習させる方式で、マシーンラーニングアルゴリズム性能を改善し、優れた成果を収めた。

特に、ディープラーニングモデルに既存のデータ処理モデルを融合して欠点を補完し、顧客別推薦候補を直接生成するという点で差別化を図った。特に、19位で銀メダルを受賞したUpstageチャレンジチームは、直前大会で金メダルを獲得した後、参加2週間でまた入賞し、注目を集めた。

原文：https://platum.kr/archives/194409