AIが学習したデータの整合性を保証し、各ユーザーのデータ所有権の強化に貢献

KONEKSI　ーチェ・ヨンイルCEO

こんにちは、KONEKSI（コネクシー）の創業者兼CEOのチェ・ヨンイルです。延世大学でコンピュータ科学を専攻し、KAISTで未来戦略工学の修士号を取得した私は、技術と革新に対する深い情熱をもとに、様々な技術企業でリーダーシップの役割を果たしてきました。特に、2019年から脱一元化技術に関心を持ち続け、AIが日常化する現代社会におけるデータの重要性を認識していました。データの整合性を維持し、保護するためには、Web 3.0テクノロジーの核心要素である分散型ファイル保存システムの必要性を強く感じました。このような確信と研究を続けながら、私はWeb 3.0を基盤にしたKONEKSIを率いることになりました。

-KONEKSIはどんな会社ですか？

KONEKSI（コネクシー）はWeb 3.0データストレージ企業です。従来のHTTP方式ではなく、IPFSベースのWeb 3.0方式のデータ保存管理を行います。データ所有権、データ整合性、データセキュリティ、ランサムウェア対応ソリューションを提供しています。

-創業の経緯ときっかけを教えてください。

KONEKSIの創業のきっかけは、Web 3.0技術への深い信念と、分散型データ保存システムの潜在力を認識したことから始まりました。2019年から私はこの技術の可能性に気づき、それが私たちの生活、特にAIの発展にどれほど重要な役割を果たすことができるかを考え始めました。AIが私たちの日常に深く入り込むにつれて、データの重要性がこれまで以上に浮き彫りになり、これらのデータは整合性を維持し、保護されなければならないと確信しています。

分散型データ保存システムの研究開発を開始し、私はこの技術がWeb 3.0の中核となり、データの所有権を明確にし、奪取から守り抜くことで、より安全で透明性の高いデジタル環境を作ることができると考えました。サーバーのセットアップと基本的な研究開発作業を通じて、私は徐々にWeb 3.0テクノロジーについて深い理解を構築していき、AIテクノロジーと組み合わせると、この分散型システムがどれほど大きな可能性を秘めているかを目の当たりにしました。

AIが様々なデータを学習する過程で、データの整合性は不可欠です。学習データが改ざんされたり、汚染されたりすることで、AIモデルの精度と信頼性が低下するリスクがあるからです。分散型データ保存システムは、これらのデータの整合性を保証し、各ユーザーのデータ所有権の強化に貢献することができます。このような発見は、私がKONEKSIを設立し、この分野で本格的に事業を進める決定的な動機を与えてくれました。

-KONEKSIはどのような技術を持っているのか教えてください。

従来のURLリンクアドレス上にあるファイルを読み込む方式であれば、0101010101で構成されたデータファイルのバイナリ値を抽出してCIDを生成します。例えるなら、人の身元を確認するために指紋やDNAで検査するのと同じように、データファイルの指紋を生成するということです。データが感染すると、010101で構成されたバイナリ値も変化し、CIDも変化します。最初に生成されたCIDと同じデータファイルだけを探し出すので、改ざんされたデータが探し出されるのではなく、正常なデータを探し出すことができます。また、複数のサーバーに分散して保存されているため、1つのサーバーが故障しても、残りのサーバーのうち1つだけが正常に動作していれば問題なく動作します。

-KONEKSIが提供するサービスの強みや特徴は何ですか？

従来のWeb 2.0のデータ保存管理方式は一元化されています。政府機関の行政電信網の麻痺、公共機関からIT、医療企業など数多くのランサムウェア及びハッキング被害事例が爆発的に増加しています。

KONEKSIは、データアップロードをするときに、リアルタイムで暗号化し、複数の分散保存を通じて、このような問題を完全に解決しています。サッカーに例えるなら、従来のWeb 2.0のデータ保存管理方式は、より上手なゴールキーパーをゴール前に立たせる方式です。ゴールを防げる確率は上がりますが、完璧に防御するのは難しいです。しかし、KONEKSIのWeb 3.0のデータ保存管理方式は、ゴールが決まってもすべてのゴールをオフサイドにして無効化させる概念です。

また、IPFSベースと銘打っている企業はありますが、ほとんどがファイルコインノードやパブリックネットワークを使用しています。KONEKSIはIPFSプロトコールを源泉技術として開発し、コインを発行せずにプライベートサービスを提供します。また、閉域網とソフトウェアの構築も可能です。IPFSをプライベートに構築できる企業はKONEKSIが唯一です。

-サービスへの実際の活用例

IT、製造業、医療業種など、大容量のデータを保存•保管しながらも、ランサムウェアのような被害を受ける可能性のある企業が、バックアップやランサムウェア対応目的で活用しています。

特にセキュリティ目的だけでなく、データの整合性を必要とする医療機関やAI企業が活用します。医療機関にAIを導入し、診療カルテを人間の医師の代わりに作成したり、病気診断のために活用したりする企業は技術成長と事業性の面では良いですが、基礎データの改ざん、ハッキングが行われれば、AIを通じて出てくる最終データも誤った結果値が出てしまいます。このような場所での基礎データのセキュリティと整合性のために活用されています。

-日本市場をどのように見ており、日本に進出することになった理由を教えてください。

韓国は既存の慣習から離れて新しいものを受け入れることにとても保守的です。韓国とは異なり、日本はWeb 3.0に対してはるかに先進的です。KONEKSIは泥の中に埋もれている真珠のようなものです。KONEKSIが目指す目標地点と日本の市場性が合致すれば、真のWeb 3.0の時代をリードしていくことができると確信しています。

-今後の計画・ビジョンは？

2025年には1年間に生成されるデータの総量が現在の10倍以上になると言われています。その中でも、人間の生活や生命に直結するデータの増加速度は、全体におけるデータ増加速度よりもはるかに速いそうです。

データが人間の生活や生命に大きな影響を与える世界がすぐそこまで来たということです。データの保存/管理方法によって、人類の生活をより良くし、生命を守ることができるという意味です。KONEKSIは日本進出を通じ、Web 3.0の企業としてコアバリューを実現したいと考えています。

-今回のイベントでどのような日本の企業を見つけたいですか？

データセキュリティと整合性を必要とする企業です。例えば、重要な文書、大容量のバックアップ、金融、医療、AI企業などが該当します。また、IT/セキュリティの総販売会社も見つけたいと考えています。さらに、ブロックチェーンウォレットサービスやNFT、STOプラットフォーム企業も該当します。